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シェーンフォックス
「積層造形事業の成熟度モデル」を活用して、アジャイルで回復力のあるサプライチェーンを実現する方法

「積層造形事業の成熟度モデル」を活用して、アジャイルで回復力のあるサプライチェーンを実現する方法


添加剤製造業はその約束を果たし始めており、世界最大の経済大国の多くが注目しています。 2019年の添加剤製造業(118億6700万ドル)の21.2%の成長は、業界の勢いを裏付けるものです。



アディティブ・マニュファクチャリングは、循環的な"好循環"の中で新しい技術を可能にしています。

この進歩は、アディティブ・マニュファクチャリング業界が「好循環」と呼ばれる正の連鎖に入ったことで、業界の進歩が強化されたことによる。つまり、「製品を設計する技術者が増えれば、用途が増える」ということです。用途が増えれば増えるほど、材料の選択の幅が広がる。この組み合わせにより、より幅広い材料能力、より大量の生産量、連続生産の印刷時間と品質を備えた新世代の機械が登場し始めています。これらの進歩は、現在、製造プロセスを完成させるための好循環に下流の技術を押し上げています。





この「好循環」は、添加剤製造技術が急速に成熟してきたことを意味しており、このループが強化されていく中で、今後も改良が続けられていくことになります。要約すると、材料、プリンター、後処理および下流技術のホスト内の革新は、機能とプロセスが常に進化していることを示しています。



添加物は、チャズムを越えました 養子縁組の

すでに多くの方がご存知のように、アディティブの世界はもはや技術愛好家や先見の明のある人だけのものではありません。アディティブのユースケースは、研究開発やプロトタイピングにとどまらず、過去に成功を収めた企業が連続生産にアディティブを活用し始めています。この好循環により、業界はイノベーターやアーリーアダプターによる狭いながらも必要な採用枠を超えて、隙間を通り抜けて主流市場へと押し上げられています。イノベーターがアディティブの基礎を確立したことで、様々な業界で採用が主流になりつつあります。 



私たちは、企業が戦略を練り、5年から10年のデジタル製造計画を作成し、従来の製造技術と並行して連続生産のために添加剤を活用するための実践的なアプローチを構築しているため、添加剤はポジティブな軌道をたどっていると見ています。 



Additiveの成長は、複雑さと課題の増加を引き起こします。 

アディティブの進歩は、アジャイルなサプライチェーン、コスト削減の機会、サプライチェーンの回復力、製品の進歩、そしてこれまでにない技術のデリバリーへのビジョンを可能にしますが、この進歩には複雑さが加わるという課題が付きまといます。 


添加剤製造業は常に進化し続けているため、企業は刻々と変化する技術に対応しながら、需要に応じて添加剤製造の規模を拡大していくという課題に直面しています。 


アディティブにおけるイノベーションは、複雑な形状を生産する機械、より速く印刷する機械、異なる材料を利用する機械など、歴史的に機械と機械内の技術に焦点を当ててきました。しかし、組織がオンデマンド印刷、同時生産、量産にアディティブを利用し始めると、焦点はハードウェアから、これらの機械が動作する環境に移らなければなりません。アディティブの最終目標は、規格や規制を満たす再現性のある高品質な部品を実現し、サプライチェーン内の「新しい」ツールになることではないでしょうか?そうであれば、ハードウエアを超えたイノベーションの必要性が決定的に高まっています。 



組織がアディティブ・サプライチェーン内のリスクを軽減する方法

好循環と採用曲線は、添加剤業界の進歩を評価するためのツールですが、「添加剤製造成熟度モデル」は、Link3Dが顧客ベースと将来の展望に適用したプロセスであり、人、プロセス、テクノロジーを横断して、組織の添加剤成熟度を評価しています。 


アディティブ製造オペレーションを成長させるには、プロセスと財務の両面からの規律が重要な要素となります。Link3Dは、組織のAM成熟度をガイドし、データを単一の統一データレイヤーに統合し、情報を実用的な洞察力に変換して、AMの投資収益率を証明します。


私たちは、組織の成熟度の段階を理解することは、組織がデジタル製造業のビジョンに到達するための戦略を立てるために必要な規律であると考えています。



"Additive Manufacturing Maturity Model"に飛び込む

Maturity Modelは、組織がアディティブオペレーションの成長を可視化し、リスクに関連したスケーリングの痛みを軽減する方法を戦略化するためのベンチマークとして使用することができます。





リアクティブステージ

反応型」の段階にある組織は、AM に足を踏み入れ始めたばかりです。一般的には、利用可能な多数のテクノロジー・オプションを評価し、最適に適合するように特定した機会と比較しています。反応型」の段階にある組織は、研究開発や少量生産に集中している傾向があり、その成功に基づいて新たな可能性を想定し始めています。


組織がリアクティブな段階にある場合、組織はその旅を始めたばかりであり、キャパシティ、施設、業種、技術統合などの戦略的な意思決定が少なくなる傾向にある。最終的に、反応の段階で生活することのリスクは、組織が状況を創造したり、制御したりするのではなく、反応して行動しているので、潜在的な未来の周りに戦略的なビジョンを作成することができないことである。これは、組織が研究開発努力を通じて技術を活用する戦略的な機会を見出す際に、組織にとって制限的な要因となる。 



インフォームドステージ

反応段階で学んだ教訓を通じて、「情報を得た」段階の組織は、ビジネスモデルの中で AM の戦略的用途を特定し始めています。また、業務計画や財務計画にAdditiveを組み込む方法を特定し始めているかもしれませんが、手作業や大量のデータが複雑さを増すため、苦労しています。 


添加剤業界は複雑でペースが速く、常に進化しているため、情報を得た段階にある組織は、新しい市場機会を逃したり、時代遅れになったりして停滞するリスクがあります。 

 


マネージドステージ

組織が「管理された」段階で運営されている場合、組織は手作業のワークフローで高い人的資本を持つ傾向があります。需要の増加に伴い、新規または以前に採用されたサイロ化されたソリューションでは、システムが切り離されているため、人的ミスやデータの損失、顧客の厳しい品質要件を満たすための課題が発生するなど、さらなるリスクが発生しています。管理段階にとどまることで、組織の将来の成長と収益性には限界があります。


マネージドステージの組織は、インフラ、人材、テクノロジーに多額の投資をしているにもかかわらず、アナログソリューションとポイントソリューションの「レンガの壁」にはまり込んでいることがわかります。レンガの壁は本質的に統一されたデータレイヤーを制限し、最終的には自動化ステージへの移行を妨げています。 


 



自動ステージ 

自動化」の段階に移行することは、企業がデジタルマニュファクチャリングの旅を始めるための基本的な最初のステップです。この移行は、真のエンドツーエンドソリューションを推進する統一データモデルの採用によってのみ可能となります。デジタル製造戦略に関する主要な利害関係者の間で組織的な調整を行うことで、中央のオペレーティング・システムへのクラス最高の統合が可能になります。

 

組織が長期的な専門知識を持たずに社内でソリューションを構築しようとしたり、適切でないソリューションを採用したりして、失敗につながる可能性があるため、変更管理の内部的な不整合がリスクとなる。 


 

予測ステージ

予測的」段階にある先進的な企業は、データ分析をプロセスに組み込むことで、AMをさらに一歩進めています。AMのこの予測段階では、チームは自動化段階と同じ機能(摩擦ポイントの軽減、設計最適化の洞察の提供)を実行していますが、アディティブマニュファクチャリングの収益性の高い拡大を可能にし、推進する方法で実行しています。さらに、データ中心のチームは、最も影響力のある時と場所でインサイトを提供する力を持っています。


AM戦略の基礎を確立することは、デジタルスレッドが構築される基礎であるため、本質的に重要です。 前の段階で正しいデータモデルが確立されていなければ、組織の重要な意思決定の指針となる予測結果は誤解を招く可能性があります。 


Link3DはAdditive Manufacturing Maturityを可能にします。 

Link3Dは、産業化に向けた添加剤製造のスケールアップと関連リスクの軽減を支援しています。企業は、AM機能を拡張しながら持続的なビジネス成長を実現するために、AMジャーニーの早い段階でデジタル製造戦略を検討する必要があります。  


デジタル革命はまだ早いが、明らかに形になり始めている。Covid-19がグローバルなサプライチェーンに与えている負担は、組織がサプライチェーンに関して機敏さと回復力を考えなければならない理由の一例に過ぎません。デザイナー、エンジニア、マネージャー、技術者、そして物理的な産業資産の間のデジタル接続性は、莫大な価値を解き放ち、製造業の風景を永遠に変えることになるでしょう。